软件学院
博士、教授 软件学院院长
研究方向:自然语言处理，人工智能，大数据，文本情感分析，对话系统
zengbiqing0528@163.com
1995年，大学本科毕业于安徽理工大学；
1998年，硕士毕业于安徽理工大学；
2005年，博士毕业于中南大学。
2018.11~至今 华南师范大学软件学院 教授、院长；
2016.07~2018.10 华南师范大学软件学院 教授、副院长，同时兼任计算机学院 教授、副院长；
2013.06~2016.06 华南师范大学软件学院教授、副院长；
2006.03~2013.05 华南师范大学南海校区计算机工程系副教授、教授、系主任；
2002.09~2005.12 中南大学读计算机应用技术专业博士学位；
1998.07~2002.08 湖南工学院计算机系系主任、副教授。
C语言程序设计、人机交互的软件工程方法、大数据原理及应用、自然语言处理。
正在主持承担的科研项目：
[1] 广东省教育厅，广东省普通高校“人工智能”重点领域专项立项项目，项目名称：中文评论情感分析关键技术研究及应用，在研。
[2] 广州市科学技术局，2021年度广州市基础研究计划基础与应用基础研究项目，项目名称：基于全局篇章感知的抽取式自动摘要关键技术研究，在研，主持。
[3] 广东省基础与应用基础研究基金委员会，2021年度广东省基础与应用基础研究基金自然科学基金项目，项目名称：常识知识引导的生成式多轮对话系统关键技术研究，在研，主持。
[4] 佛山市科学技术局，佛山市人工智能软件工程技术研究中心，负责人。
[1] 曾碧卿*,曾锋,韩旭丽,商齐. 基于交互特征表示的评价对象抽取模型[J],计算机研究与发展，2021，58（1）：224-232.
[2] Biqing Zeng*, Qi Shang*, Xuli Han*, Feng Zeng*, Min Zhang*. RACMF: robust attention convolutional matrix factorization for rating prediction. Pattern Analysis and Applications[J], 2019, 22(4): 1655-1666(12 pages)，DOI：10.1007/s10044-019-00814-2.(SCI收录)
[3] Biqing Zeng*, Feng Zeng, Heng Yang, Wu Zhou, Ruyang Xu. Multi-task learning model for aspect term extraction and aspect polarity classification based on dual-labels. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, vol.39, no.3, pp.2763-2774,2020. DOI: 10.3233/JIFS-191047. (SCI收录)
[4] Yang Heng, Zeng Biqing*, Yang Jianhao, Song Youwei, Xu Ruyang. A Multi-task Learning Model for Chinese-oriented Aspect Polarity Classification and Aspect Term Extraction[J]. Neurocomputing, Vol.419, 2 January 2021, Pages 344-356. (SCI收录)
[5] Zibang Gan, Biqing Zeng, etl. RoRePo: Detecting the Role information and Relative Position information for Contexts in Multi-turn Dialogue Generation, Journal of Intelligent & Systems 40 (2021) :10003-10015,DOI:10.3233/JIFS-202641. (SCI收录)
[6] 曾碧卿*,韩旭丽,王盛玉,周武,杨恒.层次化双注意力神经网络模型的情感分析研究[J]. 智能系统学报,2020,15(03):460-467.
[7] 商齐,曾碧卿*,王盛玉,周才东,曾锋.ACMF:基于卷积注意力模型的评分预测研究.中文信息学报, 2018,32(11):86-96.
[8] 王盛玉,曾碧卿*,商齐,韩旭丽.基于词注意力卷积神经网络模型的情感分析研究.中文信息学报, 2018,32(09):123-131.
[9] 曾锋,曾碧卿*,韩旭丽,张敏,商齐.基于双层注意力循环神经网络的方面级情感分析[J].中文信息学报,2019,33(06):108-115.
[10] 韩旭丽,曾碧卿*,曾锋,张敏,商齐.基于词嵌入辅助机制的情感分析[J].计算机科学,2019,46(10):258-264.
[11] 徐如阳,曾碧卿*,韩旭丽,周武.卷积自注意力编码过滤的强化自动摘要模型.小型微型计算机系统, 2020,41(2)：271-277.
[12] 周武,曾碧卿,徐如阳,杨恒,韩旭丽,程良伦.融合多特征的分段卷积神经网络对象级情感分类方法[J].中文信息学报,2021,35(02):116-124+132.
广东省人民政府“数字政府”改革建设专家委员会委员，中国计算机学会高级会员，中国计算机学会计算机应用专业委员会委员，中国计算机学会自然语言处理专业委员会委员，广东省科技咨询专家，广东省本科高校软件工程专业教学指导委员会委员，广东省计算机学会常务理事，广东省计算机学会移动互联网专业委员会副主任，广东省计算机学会网络空间安全专委会委员。另外，还被聘为山东省科技咨询专家，河北省科技咨询专家，广东省评标专家，广州市科技咨询专家，深圳市科技咨询专家，东莞科技咨询专家，汕头科技咨询专家。
自然语言处理与智能软件技术研究团队
华南师范大学软件学院“自然语言处理与智能软件技术”(Natural Language Processing & Intelligent Software Technology，NLPIST )研究团队主要从事自然语言处理和人工智能软件技术的研究、设计、开发与应用。
研究团队的代表性成果是在文本情感分析研究中成功地设计了局部与全局上下文特征提取器，显著提升了方面级情感分析的效果。研究团队已经发表相关科研学术及其教育教改论文100余篇，出版学术专著2部，主编出版专业教材13部，申请发明专利12项。
研究团队目前的主要研究方向：文本情感分析、推荐系统、聊天机器人、智能软件机器人、自动文本摘要、机器阅读理解、机器翻译、知识图谱、知识推理、问答系统、强化学习、多轮对话、问题生成、实体关系抽取，以及自然语言处理在人工智能教育中的关键应用技术研究，面向 K12 阶段的教育领域 AI 技术研究等。
研究团队积极营造和搭建多样化学术交流与研究通道。通过参与导师科研项目，实施“科-教-学-研”融合，培养学生科研创新能力；通过校企联培育人机制，把自然语言处理与智能计算相关技术与实际应用相结合，使“产-教-学-研“融合，培养学生人工智能技术应用创新的能力；依托学校和学院国际交流合作通道，互派研究生到海外高校交流学习，聘请海外相关领域专家给研究生做科研学术讲座和研讨会议，让学生及时了解所研究领域的国际研究前沿动态，拓展学生国际视野，提升其竞争共赢意识与创新思维能力。
研究团队本着“勤学、进取、创新、卓越”的团队文化，以工程创新为核心，致力于“练真本领、出高水平成果”，研究团队师生将以勤学为本、进取为舟、勇于创新、追求卓越，投身于自然语言处理与智能软件技术研发的探索之路。
热情欢迎有志于从事“自然语言处理与智能软件技术”的学子选择和报考我们团队！
电子信箱：rjxy2013@qq.com
“自然语言处理与智能软件技术研究团队”网址：
https://www.scholat.com/team/serc
[1] 曾碧卿(1/5),基于创客教育理念培养软件工程专业创新人才模式的研究与实践,华南师范大学,第十届教学成果奖,一等奖,2019(曾碧卿,潘家辉,丁美荣,苏海,梁艳).
[2] 曾碧卿(7/7),立体多维数据科学人才培养体系构建与实践创新,广东省教育教学成果奖,二等奖,2018(汤庸,刘海,汤娜,蒋运承,肖菁,陈启买,曾碧卿).
[3] 曾碧卿(1/1),基于“九个一”的软件工程专业课程建设,华南师范大学,第三届优秀教学论文,一等奖,2018(曾碧卿).
[4] 曾碧卿(1/1),博弈论视角的认知无线电网络,华南师范大学,第三届优秀教材,一等奖,2018(曾碧卿).
[5] 曾碧卿(1/5),软件工程专业“二+九个一”课程建设与课堂教学改革实践,华南师范大学,第九届教学成果奖,一等奖,2017(曾碧卿,潘家辉,焦新涛,汤庸,卓雄辉).
[6] 曾碧卿(1/1),云计算与生活,华南师范大学,第二届优秀教材,一等奖,2016（曾碧卿）.
[7] 曾碧卿(1/5),产学研用协同培养软件工程应用创新型人才的探索与实践,华南师范大学,第八届教学成果奖,二等奖,2015(曾碧卿,潘家辉,余松森,唐华,李小亚).
[10] 曾碧卿(1/5),国家一流本科软件工程专业基于双平台“进阶式”创新人才培养体系研究与实践,华南师范大学,第十一届校级教学成果奖获奖项目,一等奖,2021(曾碧卿,潘家辉,杨桂芝,陈赣浪,焦新涛).
[9] 曾碧卿(1/1),教学名师,华南师范大学,第四届教学名师奖,2010.
已经申请并公开的发明专利：
[1] 曾碧卿,张敏.一种文本摘要生成的方法、系统、设备及存储介质[P].申请号:CN201910645168.0，申请日期:2019-07-17，公开号:CN110442706A，公开日期:2019-11-12.
[2] 曾碧卿,商齐.融合卷积神经网络和显式反馈的矩阵分解方法、装置及电子设备[P].申请号：CN201811453628.1,申请日:2018-11-30,公开号:CN109800853A,公开日:2019-05-24.
[3] 曾碧卿,商齐. 基于卷积注意力的矩阵分解方法、装置及电子设备[P].申请号:CN201811454614.1,申请日:2018-11-30,公开号:CN109754067A,公开日:2019-05-14.
[4] 曾碧卿,杨健豪,黄泳锐.一种文本分类方法、计算机可读储存介质及系统[P].申请号:CN201811045327.5,申请日:2018-09-07，公开号:CN109271513A,公开日:2019-01-25.
[5] 曾碧卿,周才东. 一种中文文本摘要生成方法、计算机可读储存介质及计算机设备[P].申请号:CN201810825778.4,申请日:2018-07-25,公开号: CN109241272A,公开日:2019-01-18.
[6] 曾碧卿,周才东. 一种文本摘要生成方法及系统[P].申请号: CN201810339302.X,申请日:2018-04-16,公开号:CN108763191A,公开日: 2018-11-06.
