刘亦书
博士,教授 地理科学学院
研究方向: 机器学习、计算机视觉、遥感图像自动解译、遥感图像检索、遥感信息融合
yishuliu_gz@hotmail.com 或 liuyishu@m.scnu.edu.cn

教育背景

  • 2013.12,中山大学数学与计算科学学院信息计算科学专业,获博士学位
  • 2002.06,中山大学数学与计算科学学院计算数学专业,获硕士学位
  • 1996.06,南京大学数学系计算数学及其应用软件专业,获学士学位

工作经历

  • 2003.10-至今,     华南师范大学地理科学学院,历任助教、讲师、副教授和教授
  • 2018.07-2019.07,加拿大Concordia大学模式识别与机器智能中心,国家公派访问学者
  • 2002.07-2003.09,Bamboo Networks Limited,SQA Engineer
  • 1996.07-1999.08,汕头大学数学研究所,助教

开设课程

博士研究生
        机器学习

硕士研究生
        地学遥感研究进展(与其他导师共同承担)
        多元统计分析(曾开设)

本科生
        遥感数字图像处理
        人工智能与机器学习
        线性代数(曾开设)
        高等数学(曾开设)
        C/C++程序设计(曾开设)
        数据结构(曾开设)
        软件工程(曾开设)

科研项目

1. 国家自然科学基金面上项目,61673184,基于深度学习和数据融合的遥感图像目标识别研究,2017.01-2020.12,在研,主持

2. 企业委托项目,2014440002000424,在线签名识别鉴定系统,2014.04-2016.04,已结题,主持

3. 企业委托项目,无编号,复杂环境下的车牌车型自动识别系统,2010.07-2011.10,已结题,主持

4. 国家自然科学基金面上项目,11371017,单分量框架与信号自适应稀疏表示,2014.01-2017.12,已结题,参加

5. 国家自然科学基金青年科学基金项目,41101184,基于自底向上和自顶向下的混合空间量化方法的广州市道路交通碳排放量估算,2012.01- 2014.12,已结题,参加

6. 国家自然科学基金面上项目,41071015,城市建筑组合动力粗糙度z0曲面形成机理的风洞模拟,2011.01-2013.12,已结题,参加

7. 国家自然科学基金青年科学基金项目,41001078,珠三角城市群的城市空间集聚时空分析与预测和空间优化决策,2011.01-2013.12,已结题,参加

8. 国家自然科学基金青年科学基金项目,40901232,高光谱图像线性光谱解混高性能并行算法研究及其在快速目标探测中的应用,2010.01-2012.12,已结题,参加

9. 国家自然科学基金面上项目,40871086,多核型都市区路网演进与景观空间格局变迁研究——以广佛为例,2009.01-2011.12,已结题,参加

学术成果

主要学术贡献

1. 提出一种新的神经网络模型——SBS-CNN,这是遥感领域第一个未使用任何遥感图像标签从头开始训练的CNN(详见期刊论文2)。

2. 提出一种新的神经网络模型——EM-CNN,这是遥感领域第一个拥有细粒度辨识能力的CNN(详见期刊论文4)。

3. 发现Wasserstein Distance在“树空间”中存在解析解,提出层级Wasserstein定理,并利用该定理提出一种新的神经网络模型——HW-CNN(详见期刊论文5)。

4. 否定了信息融合领域长期以来公认的两个结论,提出专家融合最优化定理(详见期刊论文10和12)。

        我们将上述定理或模型应用于遥感图像检索和场景分类,在公开的图像库PatternNet、UC-Merced、NWPU-RESISC45和AID上获得领先于国际同行的检索性能和分类准确率。



期刊论文(近5年; “*”表示通讯作者)

1. Yishu Liu*, Yingbin Liu, Conghui Chen, and Liwang Ding. "Remote-Sensing Image Retrieval with Tree-Triplet-Classification Networks," Neurocomputing, accepted, Apr. 2020.  (IF=4.072; 顶级期刊)

2. Yishu Liu*, Liwang Ding, Conghui Chen, and Yingbin Liu. "Similarity-Based Unsupervised Deep Transfer Learning for Remote Sensing Image Retrieval," IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, DOI: 10.1109/TGRS.2020.2984703, Apr. 2020.  (IF=5.63; 顶级期刊)

3. Yishu Liu*, Conghui Chen, Zhengzhuo Han, Liwang Ding, and Yingbin Liu. "High-Resolution Remote Sensing Image Retrieval Based on Classification-Similarity Networks and Double Fusion," IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 13: 1119-1133, Mar. 2020.  (IF=3.392)

4. Yishu Liu*, Zhengzhuo Han, Conghui Chen, Liwang Ding, and Yingbin Liu. "Eagle-Eyed Multitask CNNs for Aerial Image Retrieval and Scene Classification," IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, DOI: 10.1109/TGRS.2020.2979011, Mar. 2020.  (IF=5.63; 顶级期刊)

5. Yishu Liu*, Ching Y. Suen, Yingbin Liu, and Liwang Ding. "Scene Classification Using Hierarchical Wasserstein CNN," IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 57(5): 2494-2509, May 2019.  (IF=5.63; 顶级期刊)

6. Yishu Liu*, Yingbin Liu, and Liwang Ding. "Scene Classification by Coupling Convolutional Neural Networks with Wasserstein Distance," IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 16(5): 722-726, May 2019.  (IF=3.534)

7. Yishu Liu*, Yingbin Liu, and Liwang Ding. "Scene Classification Based on Two-Stage Deep Feature Fusion," IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 15(2): 183-186, Feb. 2018.   (IF=3.534)

8. Yishu Liu* and Chao Huang. "Scene Classification via Triplet Networks," IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 11(1): 220-237, Jan. 2018.  (IF=3.392)

9. Wuhong Lin, Huawang Wu, Yishu Liu, Dongsheng Lv, and Lihua Yang*. "A CCA and ICA-Based Mixture Model for Identifying Major Depression Disorder," IEEE Transactions on Medical Imaging, 36(3): 745-756, Mar. 2017.   (IF=7.816; 顶级期刊)

10. Yishu Liu, Zhihua Yang, Ching Y. Suen, and Lihua Yang*. "A Study on Performance Improvement Due to Linear Fusion in Biometric Authentication Tasks,"
IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 46(9): 1252-1264, Sep. 2016.   (IF=7.351; 顶级期刊)

11. Yishu Liu, Zhihua Yang, and Lihua Yang*. "Online Signature Verification Based on DCT and Sparse Representation," IEEE Transactions on Cybernetics, 45(11): 2498-2511, Nov. 2015.  (IF=10.387; 顶级期刊)

12. Yishu Liu, Lihua Yang*, and Ching Y. Suen. "The Effect of Correlation and Performances of Base-Experts on Score Fusion," IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 44(4): 510-517, Apr. 2014.  (IF=7.351; 顶级期刊)


会议论文(近5年; “*”表示通讯作者)

1. Yishu Liu*, Conghui Chen , Zhengzhuo Han, Yingbin Liu, and Liwang Ding. "Incorporating Human Views into Unsupervised Deep Transfer Learning for Remote Sensing Image Retrieval," in Proceedings of the Second International Conference on Pattern Recognition and Artificial Intelligence, Zhongshan, Guangdong, China, May 2020, accepted.

2. Zhihua Yang* and Yishu Liu. "An Online Signature Verification Based on Timely Nonlinear Sampling and Sparse Representation," in Proceedings of IEEE International Conference on Security, Pattern Analysis, and Cybernetics, Wuhan, Hubei, China, Oct. 2014: 309-313.


发明专利

1. 刘亦书, 丁利旺, 刘应斌, 陈聪慧. "基于无监督深度回归的遥感图像检索方法、系统、设备及介质", CN201910033935.2, 已公开待授权.

2. 刘应斌, 刘亦书, 丁利旺, 陈聪慧. "基于三胞胎网络的遥感图像分类方法、系统、设备及介质", CN201910424565.5, 已公开待授权.


最后更新日期:2020年4月16日

社会兼职

担任国家自然科学基金函评专家

担任IEEE TGRSIEEE TCYBIEEE TSMC-S等顶级期刊和IEEE JSTARSIEEE GRSL等权威期刊的审稿专家

IEEE会员

IEEE地球科学和遥感协会(IEEE Geoscience and Remote Sensing Society)会员

其他

欢迎对人工智能、计算机视觉和遥感图像自动解译感兴趣的学子报考我的研究生。

要求
        有好奇心和上进心,心灵纯净
        热爱编程,至少精通一门程序设计语言
        数学能力佳者优先考虑
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