樊风雷
博士,教授,博导,珠峰学者 ,科技处副处长(挂职) 地理科学学院
研究方向: 城市遥感,高光谱遥感
fanfenglei@gig.ac.cn

教育背景

1997-2001   聊城师范学院地理系    本科    资源环境与城乡规划管理专业

2002-2006   中科院广州地球化学研究所    博士(硕博连读)  环境科学专业

工作经历

2001-2001    山东省委组织部选调(任山东省鱼台县渔城镇副镇长)

2002-2002    山东省济宁市第一中学 (中教二级)

2006-            华南师范大学地理学院

                    (2008年副教授,2009年硕导,2013年教授,2017年博导)

2015-2016     中组部第七批援藏干部,任西藏大学旅游与外语学院副院长

2016-2019     西藏大学珠峰学者讲座教授

2018-             西藏大学矿产普查与勘探专业硕导资格

2019-2020    地理信息科学系系主任,遥感与地理信息系统支部书记

2020-            西藏大学生态学--青藏高原信息生态学博士生导师资格

2020-           华南师范大学科技处副处长(挂职)

开设课程

环境遥感、土地信息学

科研项目

国家社科基金重点项目(民族学)-西藏唐卡年代谱系分析及佛像形态空间结构演化研究.主持(2021-2023)21AMZ011
国家自然科学基金. MESMA改进算法的城市不透水面高光谱信息提取研究.  主持.(2013-2015)
广东省自然科学基金面上项目-基于MESMA方法的不透水面提取及对InVEST模型的优化研究.主持.2021-2023
广州市科技计划项目-深度学习CNN的广州市LCZ分类提取及热岛效应研究, 主持.2022-2024
西藏生态遥感监测与数据处理项目.主持.2021-2022
广东省烟草专卖局科技项目计划. 基于无人机遥感技术的烟草精细化管理.   主持.(2017-2019)
新时代背景下南海区海洋产业创新发展研究, 主持,(2018-2019)
广东省海洋经济数据分时点空间可视化及制图,主持,广东省海洋发展规划研究中心,(2019-2020)
广东省烟草专卖局科技项目计划.广东省烟草生长状况遥感动态监测与病害预警研究.  主持, (2013-2015)
中央支持地方高校发展专项资金-资源环境与地理信息系统学科建设项目(GX2016341),主持,2016-2017
青藏高原南部河流地表水资源遥感监测与空间分析研究,西藏自治区教育厅,2016-2018;经费共同负责人
基于多源遥感影像的雅鲁藏布江流域水体污染与时空变化分析,西藏自治区科技厅,2017-2018;经费共同负责人
华南师大学青年教师科研培育基金.城市不透水面高光谱遥感特征及在像元混解中的应用.   主持,(2012-2014)
电子科技大中山学院委托项目.基于TM数据的中山五桂山保护区森林蓄积量时间序列研究.  主持, (2012-2013)
中科院地理所项目.成渝地区环境影响评价基础地理空间数据集成.  主持, (2012-2015)
863项目子课题. 珠江三角洲城市不透水面特征、分布及生态影响. 主持, (2007-2009)
福建省自然科学基金.福建省城市竞争力指标体系构建及应用研究.  第二主持, (2006-2008)
广州市人口发展战略研究课题. 广州市人力资源开发决策支持与评估管理地理信息系统研究.  第三主持, (2009)
华南师范大学综设性实验项目.遥感数字图像处理软件操作与应用.   主持,(2010-2015)
华南师范大学2014年度质量工程建设项目-地理信息系统专业综合改革试点. 主持。(2014-2015)
Research Grants Council (RGC): Improving the estimation of impervious surfaces.... urban areas. CI

学术成果

     主要研究方向为土地利用/覆盖与变化遥感监测(Land Use and Land Cover Change Based on Remote Sensing Imagery)、城市不透水面高光谱遥感提取(Urban Impervious Surface Area Extraction Using Hyperspectral Remote Sensing Data)、西藏生态安全及监测。在土地利用变化、城市扩展、城市经济、城市演变、城市内涝、城市化进程、生态监测等方面做出了大量的研究成果:不透水面时空变化规律(2016)、不透水面大尺度信息提取(2012,2013)、不透水面高光谱提取模型改进(2014,2015)、不透水面指数改进(2015)、不透水面水文模型SCS-CN的改进(2014)以及不透水面对PM2.5空间演变影响(2014,2017)。
    
      近年来共发表学术论文近50篇,在国际知名遥感和GIS学术期刊上发表SCI论文20篇,EI论文10篇。

      自2006年以来,课题组致力于土地利用变化遥感监测以及城市不透水面研究工作,在以下方面做出了一些有意义的探索:1)发现了手动端元选取优于PPI选取这一现象(2007,遥感技术应用);2)较早地利用LSMA方法提取大范围城市不透水面(2012,Sensors);3)利用不透面数据成功地改进和简化了传统的水文SCS-CN模型(2013,Remote Sensing);4)基于不透水面视角审视了广州城市内部扩张问题(2014,JFAE;2015,Journal of Applied  Remote Sensing:);5)评价和改进了多端元混解模型MESMA,提出了MESMA-SASD模型,优化了模型的提取精度(2014 International Journal of Applied  Earth Observation and Geoinformation);6)发展了遥感指数在不透水面提取精度提升中的应用(2015,Canadian Journal of Remote Sensing);7)利用不透水面对LUR模型进行了改进,反演了PM2.5的空间浓度(2018,Geo-Spatial Information Science);8)基于城市不透水面构建了生态评价模型并对珠三角生态进行了分级(2016,Environmental Monitoring and Assessment);9)讨论了城市不透面尺度效应对提取精度的影响(2019,IEEE Journal of Selected Topics in  Applied Earth  Obser vations  and Remote  Sensing);10)探讨了不同尺度遥感数据提取不透水面的精度差异(地球信息科学学报,2019)。同时,我们还完成了珠三角和粤港澳大湾区的土地利用和生态遥感监测工作,得到了广泛的关注(2007,Sensors;2007,Environ mental Monitoring and  Assessment;2009,International  Journal  of Geographical Information Science;2018,热带地理;2018,应用生态学报)。

Shanshan Fenglei; Fenglei Fan*. 2021. Impervious surface extraction based on different methods from multiple spatial resolution images: a comprehensive comparison.International Journal of Digital Earth,  https://doi.org/10.1080/17538947.2021.1936227

Wang, Sai; Fan, Fenglei*; 2021. Analysis of the Response of Long-Term Vegetation Dynamics to Climate Variability Using the Pruned Exact Linear Time (PELT) Method and Disturbance Lag Model (DLM) Based on Remote Sensing Data: A Case Study in Guangdong Province (China),Remote Sensing. 13, no. 10: 1873. https://doi.org/10.3390/rs13101873

Peng, Ting; Sun, Caige; Feng, Shanshan; Zhang, Yongdong; Fan, Fenglei. 2021. "Temporal and Spatial Variation of Anthropogenic Heat in the Central Urban Area: A Case Study of Guangzhou, China" ISPRS Int. J. Geo-Inf. 10, no. 3: 160. https://doi.org/10.3390/ijgi10030160

Wu, Linlin; Sun, Caige*; Fan, Fenglei; 2021. Estimating the Characteristic Spatiotemporal Variation in Habitat Quality Using the InVEST Model - A Case Study from Guangdong–Hong Kong–Macao Greater Bay Area, Remote Sensing, 2021, 13(5).   

Liu, Defang*; Li, Junjie; Fan, Fenglei; 2021. Classification of landslides on the southeastern Tibet Plateau based on transfer learning and limited labelled datasets, Remote Sensing Letters, 12(3): 286-295. 

Sun, Caige; Zhang, Shengyong*; Song, Chuncheng; Xu, jianhui; Fan, Fenglei; 2021. Investigation of Dynamic Coupling Coordination between Urbanization and the Eco-Environment—A Case Study in the Pearl River Delta Area, Land, 2021, 10(2).  

Feng, Shanshan; Fan, Fenglei*; 2021. Analyzing the Effect of the Spectral Interference of Mixed Pixels Using Hyperspectral Imagery, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2021, 14(14): 1434-1446.   

Sun, Caige; Chen, Hao; Fan, Fenglei*; 2020. Improving Accuracy of Impervious Surface Extraction Based on a Threshold Hierarchical Method (THM), Applied Sciences, 2020, 10(23).   

Shanshan Fenglei & Fenglei Fan *;2019. A hierarchical extraction method of impervious surface based on NDVI thresholding integrated with multispectral and high-resolution remote sensing imageries. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, DOI: 10.1109/JSTARS.2019.2909129

Fenglei Fan * & Runping Liu; 2018. Exploration of spatial and temporal characteristics of PM2.5 concentration in Guangzhou, China using wavelet analysis and modified land use regression model, Geo-spatial Information Science, 21:4, 311-321, DOI: 10.1080/10095020.2018.1523341

Zhang, Jinqu,Zhu, Yunqiang,Fan, Fenglei*2016. Mapping and evaluation of landscape ecological status using geographic indices extracted from remote sensing imagery of the Pearl River Delta, China, between 1998 and 2008,Environmental Earth Sciences,2016.2.01,75(4)

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Fenglei Fan*, Yingbin Deng. 2014. Enhancing Endmember Selection in Multiple Endmember Spectral Mixture Analysis (MESMA) for Urban Impervious Surface Area Mapping Using Spectral Angle and Spectral Distance Parameters. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 33:290-301. 

Fenglei Fan*, Wei Fan. 2014. Understanding Spatial-temporal Urban Expansion Pattern (1990- 2009) Using Impervious Surface Data and Landscape Indexes: A Case Study in Guangzhou (China). Journal of Applied Remote Sensing, 8, 083609:1-15 

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Yunpeng Wang, Fenglei Fan, et al. 2004. Urbanization in Pearl River Delta area in past 20 years: remote sensing of impact on water quality. SPIE, 5544,124-134.

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王塞,王思诗,樊风雷*. 基于时间序列分割算法的雅鲁藏布江流域 NDVI(1985—2018)变化模式研究[J].生态学报,2020

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齐婧冰,樊风雷*..基于信息熵的山西太谷植被指数最佳分辨率尺度分析[J].广东农业科学,2017,44(01):167-171+193.

陈浩,樊风雷*..基于集合卡尔曼滤波的南雄烟草LAI数据同化研究[J].生态学报,2017,37(09):3046-3054.

齐婧冰,樊风雷*.,郭治兴.基于高光谱分形分析的烟草冠层生长状况监测[J].华南师范大学学报(自然科学版),2016,48(01):94-100.

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樊风雷,孙彩歌.1997—2003年广州市土地利用变化遥感监测研究及动态分析[J].生态科学,2007(06):546-552.

樊风雷,邱茂慧,王云鹏.珠江三角洲经济核心区土地利用遥感监测及其转化机理[J].东华理工学院学报,2007(03):252-256.

邹蒲,王云鹏,王志石,樊风雷.基于ETM+图像的混合像元线性分解方法在澳门植被信息提取中的应用及效果评价[J].华南师范大学学报(自然科学版),2007(02):131-136.

邱茂慧,樊风雷.珠港澳地区11市1995~2004年城市竞争力评价研究[J].华南师范大学学报(自然科学版),2006(04):120-127.

汤世华,樊风雷,王云鹏,盛国英,傅家谟.1998~2003年东莞市开发区时空变化的遥感监测及驱动力分析[J].华南师范大学学报(自然科学版),2006(01):114-119.

汤世华,樊风雷,王云鹏,盛国英,傅家谟.土地利用变化的遥感监测及其与经济发展关系的研究——以增城市1998-2003土地利用为例[J].农业现代化研究,2005(05):378-381.

樊风雷,王云鹏.基于MapObjects控件的中国矿情地理信息系统及应用——以铜矿地质分布为例[J].热带地理,2004(02):155-158+167.

樊风雷,王云鹏.中国矿物数据库中图像数据最优存储和显示方法的探讨[J].计算机工程与应用,2004(08):170-173+176.

社会兼职

西藏大学珠峰学者讲座教授 (2016-2019)
西藏大学工学院地质资源与地质工程硕士生导师
西藏大学生态学青藏高原信息生态学博士生导师
西藏大学高原地表遥感监测中心主任
华南师范大学-西藏大学-西南交大-中国科学院云计算中心四方联合实验室主任

其他

博士后: 
 
孙彩歌 

博士生:

冯珊珊(2019级),吴林霖(2020级)

王思诗(2017级、与天津大学联合培养),刘德芳(2018级、与大连理工大学合作培养)

学术型硕士生: 

樊蔚(2011级、美国威斯康星攻读博士学位)、刘润萍(2012级、国家奖学金获得者)

黄司充(2013级)、 齐婧冰(2014级)、陈浩(2014级)、王钰(2015级)

冯珊珊(2016级)、 梁雪映(2017级)、王塞(2018级)、伍健恒(2019级)

彭婷(2019级,联合培养)、宋春城(2020级)、杨雨丹(2021级)
   
教育硕士: 
    
刘旦(2018级)、李文红(2018级)、刘婷(2019级)、 杨一见(2020级)、邱国伟(2021级)

西藏大学招生博士:

肖燕(2020级)、邱雅楠(2021级)、王晨(2021级)

西藏大学招生硕士:

邹富宝(2019级)、付卓(2019级)、王澳(2020级)、凡晚晴(2020级)
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