石岩
博士/教授 石岩
研究方向: 1、地理大数据时空智能分析;2、时空因果推断与机器学习;3、国土空间规划、智慧城市、地灾防控等系统研发与决策应用。
scnu_shiy@scnu.edu.cn

教育背景

(1)2010.9-2015.11,中南大学,地图制图学与地理信息工程,博士(硕博连读)
(2)2014.9-2015.9,弗吉尼亚理工大学,计算机科学,国家公派联合培养博士生
(3)2006.9-2010.6,中南大学,测绘工程,本科

工作经历

(1)2026.5-至今,华南师范大学,地理科学学院(北斗研究院),教授 
(2)2023.9-2025.5,中南大学,地球科学与信息物理学院 ,教授 
(3)2019.9-2023.9,中南大学,地球科学与信息物理学院,副教授 
(4)2018.5-2019.9,中南大学,地球科学与信息物理学院,讲师 
(5)2016.3-2018.5,武汉大学,地球空间信息技术协同创新中心,博士后,合作导师:龚健雅院士 

开设课程

科研项目

(1)国家自然科学基金面上项目:基于地理因果模式识别与推断的时空异常探测方法,2024.1-2027.12,主持
(2)国家自然科学基金面上项目:动态复杂网络视角下的人类移动时空流异常模式挖掘方法,2021.1-2024.12,主持
(3)国家自然科学基金青年项目:顾及多变量关联特性的时空异常模式挖掘模型与方法,2017.1-2019.12,主持
(4)国家重点研发计划子课题:时空格局智能分析模型算法及规范化集成,2021.12-2024.11,主持
(5)国家重点研发计划子课题:多目标与场景关联下的群体事件理解与预测,2018.5-2021.4,主持
(6)湖南省“湖湘青年英才”科技创新项目,2023.7-2026.7,主持
(7)湖南省自然科学基金优秀青年项目:地理空间异常探测,2022.1-2024.12,主持
(8)湖南省高新技术产业科技创新引领计划(科技攻关类):城市矿产大数据分析技术与循环经济信息化服务平台研究,2020.6-2022.12,主持
(9)自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室第八批开放课题:人群轨迹驱动的城市群土地利用变化分析和未来多情景模拟-以粤港澳大湾区为例,2024.5-2026.4,主持
(10)自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室第四批开放课题:融合地理大数据挖掘分析的国土空间优化方法研究,2020.1-2021.7,主持


 

学术成果

       建立了基于多变量时空关联关系的地理空间异常一体化表达模型,发展了地理空间异常多视角度量与自适应判别方法,提升了地理空间异常探测结果的精准性。研制了空间异常驱动的公共安全事件风险预警系统,在城市暴力袭击事件风险评估、群体异常聚集事件预警、降水滑坡灾害事件风险预警等任务中得到落地部署应用,提升了业务部门对突发公共安全事件事前防控与事后应急的决策能力。
        获得国家自然科学基金3项(面上2项/青年1项)、国家重点研发计划项目子课题2项、 湖南省高新技术产业科技创新引领计划项目等国家/省部级项目资助,入选“湖南省优青”、“湖湘青年英才”省级人才计划,以第一/通讯作者在《测绘学报》、《IJGIS》、《CEUS》等国内外地理信息科学领域权威期刊发表 SCI/SSCI/EI论文40余篇;在科学出版社出版学术专著2部(均排2);以第一发明人授权国家发明专利15项;参与获得地理信息科技进步特等奖等科技奖励7项。


一、学术专著
 
1. 马国锐石岩眭海刚 空天地大数据公共安全事件预测建模技术北京科学出版社, 2022. 
2. 邓敏石岩杨学习眭海刚地理空间异常探测理论与方法北京科学出版社, 2021. 
 
二、代表论文

石岩李诗逸王达 顾及空间邻域效应的多元地理要素因果模式挖掘方法测绘学报, 2025, 54(5): 937-949.
石岩王达邓敏杨学习时空异常探测:从数据驱动到知识驱动的内涵转变与实现路径测绘学报, 2024, 53(8): 1493-1504. 
石岩王达陈袁芳等流空间邻近关系约束下的流行病分布空间异常探测方法测绘学报, 2021, 50(6): 777-788.
邓敏谌恺祺石岩. 多尺度空间同位模式挖掘的点过程分解方法测绘学报, 2022, 51(2): 258-268.
Yan ShiYuanfang Chen, Min Deng, et al. Discovering source areas of disease outbreaks based on ring-shaped hotspot detection in road network space. International Journal of Geographical Information Science, 2022, 36(7): 1343-1363.
Yan Shi, Da Wang, Jianbo Tang, et al. Detecting spatiotemporal extents of traffic congestion: a density-based moving object clustering approach. International Journal of Geographical Information Science, 2021, 35(7): 1449-1473. 
Da Wang, Min Deng, Yan Shi*, et al. A generative deep learning approach with multi-perspective map representations for simulating land use changes. International Journal of Geographical Information Science, 2026, online.
Min Deng, Kaiqi Chen, Kaiyuan Lei, Yuanfang Chen, Yan Shi*. MVCV-Traffic: multiview road traffic state estimation via cross-view learning. International Journal of Geographical Information Science, 2023, 37(10): 2205-2237.
Min Deng, Xuexi Yang, Yan Shi*, et al. A density-based approach for detecting network-constrained clusters in spatial point events.International Journal of Geographical Information Science, 2019, 33(3): 466-488.
Yan Shi, Da Wang, Zihe Ni, et al. A sequential pattern mining based approach to adaptively detect anomalous paths in floating vehicle trajectories. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022, 23 (10): 18186-18199.
Yan Shi, Jianya Gong, Min Deng, et al. A graph-based approach for detecting spatial cross-outliers from two types of spatial point events. Computers, Environment and Urban Systems, 2018, 72: 88-103.
Yan Shi, Min Deng, Xuexi Yang, Jianya Gong. Detecting anomalies in spatio-temporal flow data by constructing dynamic neighbourhoods. Computers, Environment and Urban Systems, 2018, 67: 80-96.     
Yan Shi, Min Deng, Xuexi Yang, et al. Adaptive detection of spatial point event outliers using multilevel constrained Delaunay triangulation. Computers, Environment and Urban Systems, 2016, 59: 164-183.
Baoju Liu, Min Deng, Jingyi Yang, Yan Shi*, et al. Detecting anomalous spatial interaction patterns by maximizing urban population carrying capacityComputers, Environment and Urban Systems, 2021, 87, 101616.
Yan Shi, Yixun Liu, Da Wang, et al. Predicting origin-destination travel flow based on a spatiotemporal relational graph learning approach. Transactions in GIS, 2026, 30: e70274. 
Yan Shi, Min Deng, Jianya Gong, et al. Detection of clusters in traffic networks based on spatio-temporal flow modeling.Transactions in GIS, 2019, 23: 312-333.
Yan Shi, Min Deng, Xuexi Yang, et al. A spatial anomaly points and regions detection method using multi-constrained graphs and local density. Transactions in GIS, 2017, 21(2): 376-405.
Kaiqi Chen, Min Deng, Kaiyuan Lei, Qinghao Liu, Yan Shi*. Adaptive multi-view neural network for network-wide and segment-wise traffic speed estimation with heterogeneous missing cases. Transactions in GIS, 2025, 29(1): e13295.
Xuexi Yang, Min Deng, Yan Shi*, et al. Detecting statistically significant geographical anomalous regions from spatial sampling points by coupling Gaussian function and multidirectional optimization. Transactions in GIS, 2021, 25: 1277-1300.
Min Deng, Xuexi Yang, Yan Shi*, et al. A non-parametric statistical test method to detect significant cross-outliers in spatial points. Transactions in GIS, 2018, 22(6): 1462-1483.
Yuanfang Chen, Min Deng, Yan Shi*, et al. A spatiotemporal risk assessment approach for respiratory infectious diseases based on probabilistic space-time prisms. Cartography and Geographic Information Science, 2025. 
Baoju Liu, Zhongan Tang, Min Deng, Yan Shi*, Xiao He, Bo Huang. Estimation of travel flux between urban blocks by combining spatio-temporal and purpose correlation. Journal of Transport Geography, 2024, 116: 103836.
Bingbing Zhao, Min Deng, Yan Shi*. Inferring nonwork travel semantics and revealing the nonlinear relationships with the community built environment. Sustainable Cities and Society, 2023, 99: 104889.
Liang Luo, Min Deng, Yan Shi*, et al. Associating street crime incidences with geographical environment in space using a zero-inflated negative binomial regression model. Cities, 2022, 129: 103834.
Yan Shi, Da Wang, Baoju Liu, et al. Exploring the nonlinear relationships between human travel and road traffic congestions using taxi trajectory data. Transportation, 2024, 52:1827-1856.
 
、国家发明专利
 
石岩, 李明辉, 王达, 刘宝举, 邓敏. 基于城市用地功能驱动的轻型乘用车交通碳排放测算方法. 2025, 专利号:ZL202510583923.
石岩, 刘智龙, 王达, 邓敏. 一种滑坡灾害易发性与危险性耦合评价方法. 2025, 专利号:ZL202510453091.2.
石岩, 刘海嫣, 汤仲安, 李明辉, 王达, 刘宝举, 邓敏. 2025715基于持续同调的城市空间结构与交通拥堵关系度量方法. 2025, 专利号:ZL202510281616.9.
石岩韩晶莎王达刘宝举邓敏.  一种基于移动轨迹的社团发现方法及设备. 2024专利号:ZL 2024 1 1530328.4.  
石岩李诗逸王达刘宝举邓敏. 一种基于空间因果发现的城市功能设施集群效应挖掘方法. 2024专利号:ZL202410784700.8.
石岩刘奕汛王达刘宝举邓敏. 一种交通出行交互流量预测方法、系统、终端设备及介质. 2024专利号:ZL202410292344.8.
石岩陈袁芳邓敏王达赵冰冰. 一种呼吸道传染病传染源区域探测方法. 2023专利号:ZL202111094906.0.
石岩王达徐刚余正邓敏陈袁芳. 顾及参数时变性的传播模型建立方法及其预测方法. 2023专利号:ZL202010436601.2.
石岩邵珊珊杨学习邓敏王达一种基于系统动力学的金属资源代谢过程预测方法. 2023专利号:ZL202210866430.6.
石岩龙程储国威谌恺祺邓敏基于AIS数据的船舶异常行为探测方法. 2023专利号:  ZL202011611693.X.
石岩樊泽王达陈炳蓉刘宝举邓敏滑坡易发性评价方法. 2023专利号: ZL202310368406.4.
石岩李文轩陈炳蓉王达邓敏. 基于多向最优扩展的城市有向交通廊道识别方法. 2023专利号:ZL202210338622.X.
石岩汪晓龙王达陈炳蓉邓敏共享单车出行潮汐时段的预测方. 2023专利号: ZL202310137743.2.
石岩王达汪晓龙陈炳蓉邓敏. 基于自适应密度聚类的共享单车出行潮汐区域探测方法. 2023专利号:ZL202211562330.0.
石岩王达邓敏唐建波陈袁芳. 一种基于移动聚类的城市交通拥堵精细识别方法. 2020专利号ZL201911100627.3.
   

社会兼职

(1)2023年-至今,中国测绘学会智能化测绘工作委员会委员
(2)2022年-至今,中国测绘学会地图学与地理信息系统专业委员会委员
(3)2023年-至今,长沙市新型智慧城市研究会孪生城市与时空信息行业委员会副主任委员

其他

研究方向:1、地理大数据时空智能分析;2、时空因果推断与机器学习;3、国土空间规划、智慧城市、地灾防控等系统研发与智能决策应用。

培养理念:坚持“学生为本、前沿引领、思维启迪、创新发展”的核心理念,提供先进的软硬件设备资源与充足的科研经费支持,营造“批判思考、头脑风暴、另辟蹊径、快乐科研”的积极氛围,每年至少提供1次国内外学术交流机会,开阔眼界、展示风采。

招生信息:每年招收地理信息科学、遥感科学与技术、计算机科学、地理学等相关专业硕士研究生2-3名,博士研究生1-2名。

热忱欢迎对地理空间智能建模、城市时空计算等领域有浓厚兴趣的优秀学子加入研究团队!

 

近年来指导博士/硕士生获得的主要荣誉:
1、博士生王达获得首批中国科协青年人才托举工程博士生专项计划
2、2名硕士生获得湖南省优秀硕士论文,1名硕士生获得高校GIS论坛“优秀硕士学位论文”
3、4人次获得国家奖学金,5人次获得校级奖学金
4、获批研究生自主探索创新项目5项(省级2项、校级3项)

团队研究生主要去向:

1、腾讯、饿了么、满帮集团等国内知名“互联网+”大型企业
2、中国电建集团中南勘察设计研究院、中南建筑设计院等国有企业

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