胡胜
北斗研究院
研究方向: 城市大数据理解与分析、城市空间结构建模
husheng at m.scnu.edu.cn

教育背景

- 2017-09 至 2023-06, 中国地质大学（武汉）, 测绘科学与技术, 博士（导师：吴信才教授、吴亮教授）
- 2021-10 至 2022-10, 新加坡国立大学, 联合培养博士
- 2015-09 至 2017-06, 中国地质大学（武汉）, 软件工程, 硕士
- 2011-09 至 2015-06, 临沂大学, 测绘工程, 学士

工作经历

- 2023-09 至 今, 华南师范大学，地理科学学院（北斗研究院），特聘副研究员

开设课程

- 研究生课程，《算法设计与分析》

科研项目

学术成果

1、代表性论文
  • - Hu, S., Chen, Z., Xing, H., Zhang, J., Yang, Z., Liu, W., ... & Wu, L. (2025). Integrating geographic knowledge into self-supervised contrastive learning of street view imagery for representing urban space. International Journal of Geographical Information Science, 1-24.
  • - 龚希,陈占龙,郑恒强,胡胜mail,张洪艳.融合迁移特征空间和语义信息的遥感影像场景分类方法[J].测绘学报,2025,54(11):2009-2025.
  • - Liu, W., Tu, C., Hu, S.mail, & Xing, H. (2025). Local indicator of co-location: a semantic-parametric statistical framework. International Journal of Geographical Information Science, 1–25.
  • - Xie, X., Mao, W., Yang, Z., Hu, S.mail, Xu, Y., Wu, L., & Xie, Z. (2025). A hybrid spatial learning method integrating graph neural networks and explainable AI to understand urban vitality. Sustainable Cities and Society, 106920.
  • - Liu, Y., Xing, H., Hu, S.mail, et al. (2025). Exploring the impacts of fine-scale urban thermal comfort on residents’ taxi-based travel during extreme cold and hot periods. Sustainable Cities and Society, 106933. 
  • - 胡胜, 王振华, 等. 中国城市路网形态与交通碳排放关系及影响机制研究[J]. 地球信息科学学报, 2025, 27(7). 
  • - Xu, Y., Mao W., & Hu, S.mail, (2025) Unveiling the pulse of urban metro stations: a TOD-driven approach to measuring vibrancy using geographically weighted random forest, International Journal of Digital Earth, 18:1, 2524054, DOI: 10.1080/17538947.2025.2524054
  • - Gong, X., Li, T., Wang, R., Hu, S.mail, & Yuan, S. (2025). Beyond the Remote Sensing Ecological Index: A Comprehensive Ecological Quality Evaluation Using a Deep-Learning-Based Remote Sensing Ecological Index. Remote Sensing, 17(3), 558.
  • - Hu, S., Yang, Z., Xing, H., Chen, Z., Liu, W., Ao, Z., ... & Li, J. (2024). Identifying urban villages: an attention-based deep learning approach that integrates remote sensing and street-level images. International Journal of Geographical Information Science, 39(6), 1247-1269.
  • - Hu, S., Xing, H., Luo, W., Wu, L., Xu, Y., Huang, W., ... & Li, T. (2023). Uncovering the association between traffic crashes and street-level built-environment features using street view images. International Journal of Geographical Information Science, 37(11), 2367-2391.
  • - Hu, S., Gao, S., Luo, W., Wu, L., Li, T., Xu, Y., & Zhang, Z. (2023). Revealing intra-urban hierarchical spatial structure through representation learning by combining road network abstraction model and taxi trajectory data. Annals of GIS, 29(4), 499-516.
  • - Hu, S., Xu, Y., Wu, L., Wu, X., Wang, R., Zhang, Z., ... & Mao, W. (2021). A framework to detect and understand thematic places of a city using geospatial data. Cities, 109, 103012.
  • - Hu, S., Gao, S., Wu, L., Xu, Y., Zhang, Z., Cui, H., & Gong, X. (2021). Urban function classification at road segment level using taxi trajectory data: A graph convolutional neural network approach. Computers, Environment and Urban Systems, 87, 101619.（高被引论文devil）
  • - Hu, S., He, Z., Wu, L., Yin, L., Xu, Y., & Cui, H. (2020). A framework for extracting urban functional regions based on multiprototype word embeddings using points-of-interest data. Computers, Environment and Urban Systems, 80, 101442.
2、获奖
  • - 2025，地理信息科技进步奖-二等奖，存量时代多维复杂场景数智规划关键技术与应用（2025-02-01），排名9/12
  • - 2024，第十六届全国高校GIS技能大赛开发赛道（高级开发），面向城市更新的粤港澳大湾区城中村体检平台，一等奖（指导学生获奖）
  • - 2024，地理信息科技进步奖-二等奖，智能地图制图关键技术研究与应用（2024-02-42），排名7/12
  • - 2024，地理信息科技进步奖-二等奖，高度城市化地区建设项目空间智慧化审查与业务协同关键技术及应用（2024-02-22），排名10/12
3、专利、软著
  • - 基于多源轨迹的道路碳排放建成环境影响评估方法及系统
  • - 一种基于街景影像的交通事故风险评估方法及系统
  • - 一种基于多源大数据的城市活力测度及其影响因素评价方法
  • - 面向城市更新的粤港澳大湾区城中村”体检”平台
 

社会兼职

- 2024.5-2025.8，Remote Sensing客座编辑：Machine Learning at the Edge and Optical Image Analysis and Classification in Remote Sensing (https://www.mdpi.com/journal/remotesensing/special_issues/WDCS74H0B4)

其他

胡胜，华南师范大学特聘副研究员、硕士研究生导师，从事城市大数据智能理解和分析、城市空间结构建模与应用研究。发展了地理空间主题词向量、街道功能语义识别、城市感知区域提取等模型与方法，相关成果在国内外权威期刊International Journal of Geographical Information Science、Computers, Environment and Urban Systems、Cities等以第一作者或通讯作者发表代表性论文10余篇，Google Scholar总被引次数 600 余次。曾获全国高校GIS新秀、CPGIS International Conference on Geoinformatics最佳学生论文奖等，担任IJGIS、CEUS和GeoInformatica等多个国内外期刊的审稿人。曾在新加坡国立大学进行为期1年的博士联合培养，期间系统学习了地理人工智能、城市空间建模与分析相关技术和方法。
谷歌学术：https://scholar.google.com/citations?user=3A_Vd0wAAAAJ
ResearchGate：https://www.researchgate.net/profile/Sheng-Hu-17

课题组成员：

在读研究生：
- 2025级：杨晗、于瑞静
- 2024级：李文臣、张俊涛
- 2023级：张冠衡、王振华、杨中林、陈子豪
已毕业研究生：
- 2022级：袁婷丽


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