胡胜
研究方向: 城市大数据理解与分析、城市空间结构建模、教育资源空间公平性评估
husheng at m.scnu.edu.cn

教育背景

- 2017-09 至 2023-06, 中国地质大学(武汉), 测绘科学与技术, 博士
- 2021-10 至 2022-10, 新加坡国立大学, 联合培养博士
- 2015-09 至 2017-06, 中国地质大学(武汉), 软件工程, 硕士
- 2011-09 至 2015-06, 临沂大学, 测绘工程, 学士

工作经历

- 2023-09 至 今, 华南师范大学,北斗研究院,特聘副研究员/博士后

开设课程

- 研究生课程,《算法设计与分析》

科研项目

- 2024,广东省基础与应用基础研究基金联合基金-青年基金项目(No. 2023A1515110774)
- 2024,中国博士后科学基金面上资助项目(No. 2024M750975)
- 2024,教育部人文社科基金青年项目(No. 24YJC880047)

学术成果

1代表性论文
1)地理学顶尖B
  • Hu, S., Yang, Z., Xing, H., Chen, Z., Liu, W., Ao, Z., ... & Li, J. (2024). Identifying urban villages: an attention-based deep learning approach that integrates remote sensing and street-level images. International Journal of Geographical Information Science, 1-23.唯一第一作者
  • Hu, S., Xing, H., Luo, W., Wu, L., Xu, Y., Huang, W., ... & Li, T. (2023). Uncovering the association between traffic crashes and street-level built-environment features using street view images. International Journal of Geographical Information Science, 37(11), 2367-2391.唯一第一作者
2)地理学一类
  • Hu, S., Xu, Y., Wu, L., Wu, X., Wang, R., Zhang, Z., ... & Mao, W. (2021). A framework to detect and understand thematic places of a city using geospatial data. Cities, 109, 103012.唯一第一作者
3)地理学二类
  • Gong, X., Li, T., Wang, R., Hu, S.*, & Yuan, S. (2025). Beyond the Remote Sensing Ecological Index: A Comprehensive Ecological Quality Evaluation Using a Deep-Learning-Based Remote Sensing Ecological Index. Remote Sensing, 17(3), 558.唯一通讯作者
4)其他
  • Hu, S., Gao, S., Wu, L., Xu, Y., Zhang, Z., Cui, H., & Gong, X. (2021). Urban function classification at road segment level using taxi trajectory data: A graph convolutional neural network approach. Computers, Environment and Urban Systems, 87, 101619.(唯一第一作者,高被引论文,中科院一区
  • Hu, S., He, Z., Wu, L., Yin, L., Xu, Y., & Cui, H. (2020). A framework for extracting urban functional regions based on multiprototype word embeddings using points-of-interest data. Computers, Environment and Urban Systems, 80, 101442.(唯一第一作者,中科院一区
  • Hu, S., Gao, S., Luo, W., Wu, L., Li, T., Xu, Y., & Zhang, Z. (2023). Revealing intra-urban hierarchical spatial structure through representation learning by combining road network abstraction model and taxi trajectory data. Annals of GIS, 29(4), 499-516.(唯一第一作者,中科院三区)
2、参与论文
(1)地理学顶尖B
  • Liu, W., Cai, H., Xing, H., Hu, S., Tan, Z., & Song, C. (2025). Alleviating the resolution limit problem in spatial community detection: a local network structure-based method. International Journal of Geographical Information Science, 39(3), 510-532.(参与作者)
  • Xu, Y., Jin, S., Chen, Z., Xie, X., Hu, S., & Xie, Z. (2022). Application of a graph convolutional network with visual and semantic features to classify urban scenes. International Journal of Geographical Information Science, 36(10), 2009-2034.(参与作者)
(2)地理学一类
  • Zhang, Z., Wu, L., Tao, L., Hu, S., Long, H., Xu, Y., ... & Luo, W. (2024). Geospatial Applications in Alzheimer’s Disease Research and Beyond: A Systematic Review. Annals of the American Association of Geographers, 114(9), 1911-1929.参与作者
  • Cui, H., Wu, L., Hu, S., Lu, R., & Wang, S. (2021). Research on the driving forces of urban hot spots based on exploratory analysis and binary logistic regression model. Transactions in GIS, 25(3), 1522-1541.参与作者
(3)地理学二类
  • Cui, H., Wu, L., Hu, S., & Lu, R. (2021). Measuring the service capacity of public facilities based on a dynamic voronoi diagram. Remote Sensing, 13(5), 1027.参与作者
(4)其他
  • Liu, Y., Zhang, W., Liu, W., Tan, Z., Hu, S., Ao, Z., ... & Xing, H. (2024). Exploring the seasonal effects of urban morphology on land surface temperature in urban functional zones. Sustainable Cities and Society, 105268.(参与作者中科院一区
  • Xu, Y., Zhou, B., Jin, S., Xie, X., Chen, Z., Hu, S., & He, N. (2022). A framework for urban land use classification by integrating the spatial context of points of interest and graph convolutional neural network method. Computers, Environment and Urban Systems, 95, 101807.参与作者中科院一区
  • Luo, W., He, L., Yang, Z., Zhang, S., Wang, Y., Liu, D., Hu, S., ... & Chen, M. (2023). Spatio-temporal heterogeneity in the international trade resilience during COVID-19. Applied Geography, 154, 102923.参与作者,中科院二区)
  • 戴娇,胡胜,刘宇轩,徐永洋,吴亮. 2024. 顾及多模态数据特征关联的城市功能区识别方法——以武汉市为例. 时空信息学报, 31(1): 74-84. (参与作者)
3、获奖
  1. 2024,第十六届全国高校GIS技能大赛开发赛道(高级开发),面向城市更新的粤港澳大湾区城中村体检平台,一等奖指导学生获奖
  2. 2024,地理信息科技进步奖-二等奖,智能地图制图关键技术研究与应用(2024-02-42),排名7/12
  3. 2024,地理信息科技进步奖-二等奖,高度城市化地区建设项目空间智慧化审查与业务协同关键技术及应用(2024-02-22),排名10/12
4、专利、软著
(1)专利
  • 基于多源轨迹的道路碳排放建成环境影响评估方法及系统
  • 一种基于街景影像的交通事故风险评估方法及系统
  • 一种基于多源大数据的城市活力测度及其影响因素评价方法
(2)软著
  • 面向城市更新的粤港澳大湾区城中村”体检”平台
  • 基于地理信息系统(GIS)的网络舆情时空扩散监测与预警平台

社会兼职

其他

胡胜,湖北人,工学博士、新加坡国立大学联合培养博士,华南师范大学特聘副研究员、硕士研究生导师、在站博士后,高校GIS新秀(2020年)。从事城市大数据智能理解和分析、城市空间结构建模与应用研究,发展了地理空间主题词向量、城市用地识别、城市感知区域提取等模型与方法,相关成果在GIS国内外权威期刊IJGIS、CEUS、Cities等以第一作者发表论文6篇(1篇ESI高被引论文),Google Scholar总被引用次数437次,单篇最高被引用88次(2024.3)。主持博士后面上资助、广东省青年基金、教育部人文社科青年基金等项目,担任IJGIS、CEUS和GeoInformatica等期刊审稿人。
谷歌学术:https://scholar.google.com/citations?user=eHpSMiwAAAAJ&hl=en
ResearchGate:https://www.researchgate.net/profile/Sheng-Hu-17

我的学生:
- 2024级:李文臣、张俊涛
- 2023级:张冠衡、王振华、陈子豪(协助指导)、杨中林(协助指导)
- 2022级:袁婷丽
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