刘文凯
博士/研究员 北斗研究院
研究方向: 地理大数据挖掘理论方法与应用
wenkai.liu@m.scnu.edu.cn

教育背景

2012年9月-2016年6月:中南大学/地图学与地理信息系统,学士;

2016年9月-2022年6月:中南大学/地图制图学与地理信息工程,硕博连读;

工作经历

2022-09 至 今, 华南师范大学, 北斗研究院, 研究员

开设课程

本科生:地图学,地理信息系统算法基础
研究生:地理人工智能,算法设计与分析

科研项目

[6] 国家自然科学青年基金,2025-1至 2027-12,主持
[5] 广东省面上项目,2024-1至 2026-12,主持
[4] 广州市基础与应用基础项目,2024-4至 2026-3,主持
[3] 网络空间多类型地理流多尺度空间关联模式挖掘,资源与环境信息系统国家重点实验室开放基金,2023-12至 2025-12,主持
[2] 基于空间关联模式挖掘的用地类型互影响机制研究,自然资源部华南热带亚热带自然资源监测重点实验室开放基金,2024-01 至 2025-06,主持
[1] 基于多源交通流的城市多中心结构识别方法研究,华南师范大学青年教师科研培育基金,2023-01 至 2024-12,主持

学术成果

// *代表通讯作者
[11] Liu W, Cai H, Liu B, et al. Rethinking spatial community detection in human mobility: a random walk-based method[J].Cities, 2026, 170:106674.(中科院一区TOP)
[10] Liu W, Tu C, Hu S, et al. Local indicator of co-location: a semantic-parametric statistical framework[J]. International Journal of Geographical Information Science, 2025: 1-25.(中科院一区TOP)
[9] Cai H, Liu W*, Xing H, et al. A Spatially Constrained Infomap for Spatial Community Detection[J]. Transactions in GIS, 2025, 29(6): e70114.(JCR一区)
[8] Zeng J, Cai Y, Yang C, Liu Y, Liu W*, et al. Revealing the impact patterns of urban morphology on land surface temperature in the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area, China[J]. Cities, 2025, 165: 106147.(中科院一区TOP)
[7] 段高祥, 刘文凯*, 邢汉发. 基于多源地理数据的多维街道活力与建成环境非线性关系研究—以深圳市福田区为例 [J]. 地理科学,2025,45(5):975-987.(地理学三地)
[6] Liu W, Cai H, Xing H, et al. Alleviating the resolution limit problem in spatial community detection: a local network structure-based method[J]. International Journal of Geographical Information Science, 2025, 39(3): 510-532.(中科院一区TOP)
[5] Liu Y, Zhang W, Liu W*, et al. Exploring the seasonal effects of urban morphology on land surface temperature in urban functional zones[J]. Sustainable Cities and Society, 2024, 103: 105268.(中科院一区TOP)
[4] Liu W, Cai H, Zhang W, et al. Enhancing bivariate spatial association analysis of network-constrained geographical flows: An incremental scale-based method[J]. Spatial Statistics, 2024, 63: 100852.(中科院二区)
[3] Liu W, Liu Q, Yang J, et al. A network-constrained clustering method for bivariate origin-destination movement data[J]. International Journal of Geographical Information Science, 2023, 37(4): 767-787.(中科院一区TOP)
[2] Liu W, Liu Q, Deng M, et al. Discovery of statistically significant regional co-location patterns on urban road networks[J]. International Journal of Geographical Information Science, 2022, 36(4): 749-772. (中科院一区TOP)
[1] 刘文凯, 刘启亮, 蔡建南. 自然邻域支持下的空间同位模式挖掘方法[J]. 测绘学报,2019,48(1):95-105.(测绘中文顶刊)

社会兼职

其他

指导的研究生中目前已有两人申获国家奖学金
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