科研项目

融合无人机多光谱和LiDAR数据的广东甜玉米物候期反演（2023A1515110192），广东省基础与应用基础研究基金，青年项目，2023-11-01至2026-10-31，主持

基于深度学习的植被物候反演可行性研究，横向项目，2021-04 至 2022-04，主持

高分辨率全球陆面过程模式研发与应用（2017YFA0604300），国家重点研发计划全球变化及应对重点专项，2017-07 至 2022-06，参加

作物全生育期通量化无损表型分析技术研发（XDA08040107），中国科学院战略性科技先导专项（A 类），2013-01 至 2017-12，参加

通用陆面模式中常绿阔叶植被参数化方案的研制与改进（41875122），国家自然科学基金面上项目，2019-01 至 2022-12，参加

学术成果

一、期刊论文
Ao Zurui^#, Hu Xiaomei^#, Tao Shengli^#*, et al. (2024). A national-scale assessment of land subsidence in China’s major cities. Science, 384, 301-306.（国际顶尖期刊）

Tao Shengli*, Ao Zurui*, Wigneron, J. P.et al. (2023). A global long-term, high-resolution satellite radar backscatter data record (1992–2022+): merging C-band ERS/ASCAT and Ku-band QSCAT. Earth System Science Data, 15(4), 1577-1596.（中科院一区）

Ao Zurui, Sun Ying, Xiaoyu Pan, et al. (2022). Deep learning-based spatiotemporal data fusion using a patch-to-pixel mapping strategy and model comparisons. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60, 1-18.（中科院一区）

Ao Zurui, Wu Fangfang, Hu Saihan, et al. (2022). Automatic segmentation of stem and leaf components and individual maize plants in field terrestrial LiDAR data using convolutional neural networks. The Crop Journal, 10(5), 1239-1250.（中科院一区）

Ao Zurui, Sun Ying, Xin Qinchuan*. (2020). Constructing 10-m NDVI time series from Landsat 8 and Sentinel 2 images using convolutional neural networks. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 18(8), 1461-1465.（中科院二区）

Ao Zurui, Su Yanjun, Li Wenkai, et al. (2017). One-class classification of airborne LiDAR data in urban areas using a presence and background learning algorithm. Remote Sensing, 9(10), 1001-1017.（中科院二区）

Li Le, Ao Zurui*, Zhao Yaolong, et al. (2019). Impacts of Rapid Socioeconomic Development on Cropping Intensity Dynamics in China during 2001-2016. ISPRS International Journal of Geo-Information. 8(11), 519.（中科院三区）

杨若, 敖祖锐, 张晶, 等. (2019). 中小尺度下植被冠层对屋顶表面温度的调控效应分析[J].地球信息科学学报, 21(07), 1097-1108.

二、学术著作

敖祖锐, 常占强, 张晶.星载SAR影像模拟与正射校正[M]. 中国环境出版社, 2017

三、国际会议

Ao Zurui et al. Spatiotemporal Fusion of Landsat and MODIS Images using Deep Convolutional Neural Networks. IEEE IGARSS 2020 (Oral presentation).

Ao Zurui et al. Quantifying the Effect of Registration Error on Deep Learning-based Spatio-Temporal Fusion Methods. CPGIS 2021 (Oral presentation).

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教育背景

工作经历

开设课程

科研项目

学术成果

社会兼职

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