丁浒
理学博士/特聘副研究员 地理科学学院
研究方向: 数字地形分析,面向对象影像分析,数字地貌特征提取与制图
hu_ding@m.scnu.edu.cn

教育背景

2015.09-2019.12,南京师范大学,地理科学学院,地图学与地理信息系统,理学博士,导师:汤国安 教授
2018.01-2019.01,美国德克萨斯大学达拉斯分校,国家留学基金委联合培养博士,导师:Prof. Fang Qiu
2012.09-2015.06,南京信息工程大学,地理与遥感学院,地理学,理学硕士,导师:刘爱利 副教授


 
 

工作经历

2020.07-今,华南师范大学,地理科学学院,青年英才(博士后)
 
 
 

开设课程

《遥感软件应用技术》,《数字高程模型与地形分析》
 
 
 

科研项目

近五年主持或参加的科研项目:

2021-2023,国家自然科学基金青年基金,深度特征融合的黄土微地貌精细化提取模型研究,主持
2021-2023,中国博士后科学基金面上项目,基于图卷积神经网络的黄土微地貌空间结构模式构建方法研究,主持
2020-2023,国家自然科学基金面上项目,基于沟道剖面群组的黄土沟谷地貌发育演化研究,参加
2018-2021,国家自然科学基金面上项目,基于DEM的黄土勺状沟壑发育特征及区域差异性研究,参加
2018-2021,国家自然科学基金面上项目,基于有向网络的地形可视性分析方法与应用研究,参加
2018-2020,国家自然科学基金青年基金,基于DEM的峰林峰丛地貌形态特征及空间格局研究,参加
2017-2020,国家自然科学基金面上项目,基于空代时的黄土高原黄土地貌演化图谱研究,参加
2017-2018,江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心博士生创新项目,主持
 
 

学术成果

围绕数字地形分析,GEOBIA以及数字地貌提取与制图等领域,在Remote Sensing, Geomorphology, Journal of Mountain Science, 地理学报等国内外主流学术期刊发表论文20余篇。

2020年至今

Ding H, Na J, Jiang S, et al. Evaluation of Three Different Machine Learning Methods for Object-Based Artificial Terrace Mapping—A Case Study of the Loess Plateau, China [J]. Remote Sensing. 2021; 13(5):1021.

Ding H, Liu K, Chen X, et al. Optimized segmentation based on the weighted aggregation method for Loess bank gully mapping [J]. Remote Sensing, 2020, 12, 793. 

Na, J., Ding, H.*, Zhao, W., Liu, K., Tang, G., & Pfeifer, N. Object-based large-scale terrain classification combined with segmentation optimization and terrain features: A case study in China. Transactions in GIS, 2021, 00, 1–24.  (通讯作者)

Na, J.; Zhu, J.; Zheng, J.; Di, S.; Ding, H.; Ma, L. Cellular Automata Based Land-Use Change Simulation considering Spatio-Temporal Influence Heterogeneity of Light Rail Transit Construction: A Case in Nanjing, China[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information. 2021, 10, 308. 

Na, J., Xue, K., Xiong, L., Tang, G., Ding, H., Strobl, J., & Pfeifer, N. (2020). UAV-Based Terrain Modeling under Vegetation in the Chinese Loess Plateau: A Deep Learning and Terrain Correction Ensemble Framework. Remote Sensing,12(20), 3318.

Zhu, J., Sun, Y., Song, S., Yang, J., & Ding, H. (2020). Cellular automata for simulating land-use change with a constrained irregular space representation: A case study in Nanjing city, China. Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science.

2020年以前:
Ding H
, Na J, Huang X, et al. Stability analysis unit and spatial distribution pattern of the terrain texture in the northern Shaanxi Loess Plateau[J]. Journal of Mountain Science, 2018, 15(3):577-589. 

Ding H, Tao F, Zhao W, et al. An Object-Based Method for Chinese Landform Types Classification[J]. ISPRS-International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 2016: 213-217.

Liu K, Ding H , Tang G, et al. Large-scale mapping of gully-affected areas: An approach integrating Google Earth images and terrain skeleton information[J]. Geomorphology, 2018, 314. 

Liu K , Ding H , Tang G, et al. An Object-based Approach for Two-level Gully Feature Mapping Using High-resolution DEM and Imagery: A Case Study on Hilly Loess Plateau Region, China[J]. Chinese Geographical Science, 27(3): 415-430. 

Liu K , Ding H , Tang G, et al. Detection of catchment-scale gully-affected areas using unmanned aerial vehicle on the Chinese Loess Plateau[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information

Zhao W, Xiong L, Ding H, et al. Automatic recognition of loess landforms using Random Forest method[J]. Journal of Mountain Science, 2017, 14(5): 885-897. 

Zhao H, Fang X, Ding H, et al. Extraction of Terraces on the Loess Plateau from High-Resolution DEMs and Imagery Utilizing Object-based Image Analysis[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information

Huang X, Tang G, Zhu T, Ding H, Na J. Space-for-time substitution in geomorphology: A critical review and conceptual framework[J]. Journal of Geographical Sciences,2019,29(10):1670-1680. 

Wang C, Zhang Z, Zhang J, Tao F, Chen Y, Ding H. The effect of terrain factors on rice production: A case study in Hunan Province[J]. Journal of Geographical Sciences, 2019, 29(2):287-305.

黄骁力, 丁浒, 那嘉明, 等. 地貌发育演化研究的空代时理论与方法[J]. 地理学报, 2017, 72(1): 94-104.

刘爱利, 丁浒, 田丹,等. 基于坡度和坡向分析的DCT域DEM数字水印算法[J]. 武汉大学学报(信息科学版), 2016(7).

王琛智,张朝,张静,陶福禄,陈一,丁浒.湖南省地形因素对水稻生产的影响[J].地理学报,2018,73(09):1792-1808.

田丹, 刘爱利, 丁浒,等. 地貌形态类型面向对象分类法的改进[J]. 地理与地理信息科学, 2016, 32(2):46-50.

张狄, 史岚, 丁浒, 等. 华东地区气候舒适度精细化估算及其分布特征研究[J]. 云南大学学报 (自然科学版), 2015, 37(5): 695-704.

那嘉明, 杨昕, 李敏,丁浒等. 黄土高原切沟地貌学研究述评[J]. 地理与地理信息科学, 2016, 32(4).

张雯,刘爱利,齐威,丁浒.基于随机森林的月貌面向对象分类[J].遥感信息,2018,33(01):93-98.
 

社会兼职

Science of the Total Environment, International Journal of Remote Sensing 等期刊审稿人
 
 

其他

其它学术平台个人主页:

ResearchGate: https://www.researchgate.net/profile/Hu-Ding
Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?hl=zh-CN&user=s9J4w08AAAAJ
Publons: https://publons.com/researcher/4303213/hu-ding/
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5695-5485
 
 
 
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