丁浒
理学博士/副教授/硕士生导师 地理科学学院
研究方向: 数字地形分析,数字地貌特征提取与制图
hu_ding@m.scnu.edu.cn

教育背景

2015.09-2019.12,南京师范大学,地理科学学院,地图学与地理信息系统,理学博士

2018.01-2019.01,美国德克萨斯大学达拉斯分校,国家留学基金委联合培养博士

2012.09-2015.06,南京信息工程大学,地理学,理学硕士

2008.09-2012.06,南京信息工程大学,地理信息系统,理学学士
 

工作经历

2020.07-今,华南师范大学,地理科学学院
 

开设课程

《GIS概论》,《遥感软件应用技术》,《数字高程模型与地形分析》
 
 

科研项目

近五年主持或参加的科研项目:

(1)2024-2027,国家自然科学基金面上项目(42371432),主持,在研;

(2)2021-2023,国家自然科学基金青年基金(42001329),主持,已结题;

(3)2021-2023,中国博士后科学基金面上项目(2021M701268),主持,已结题;

(4)2023-2025,广东省科学基金面上项目(2023A1515011718),主持,在研。

以及其他科技攻关项目2项

参与国家自然科学基金项目9项
 

学术成果

围绕面向对象数字地形分析的理论与方法及其在黄土地貌和城市、海岸带地貌等领域的应用,在ESPL, TGIS, IJDE, Remote Sensing, Geomorphology, 地理学报等国内外主流学术期刊发表论文30余篇。

部分代表性论文

1. 一作/通讯作者论文:

Ding H, Liu J, Yang S, et al. Performance Assessment of Global Open-Access DEMs in China Mainland Coastal Region [J]. Earth Surface Processes and Landforms, 2023, 1-8.

Zhao W, Ding, H.*, Na J, et al. Height estimation from single aerial imagery using contrastive learning based multi-scale refinement network[J]. International Journal of Digital Earth, 2023, 16(1): 2346-2364. (通讯作者)

Ding H, Na J, Jiang S, et al. Evaluation of Three Different Machine Learning Methods for Object-Based Artificial Terrace Mapping—A Case Study of the Loess Plateau, China [J]. Remote Sensing. 2021; 13(5):1021.

Na, J., Ding, H.*, Zhao, W., Liu, K., Tang, G., & Pfeifer, N. Object-based large-scale terrain classification combined with segmentation optimization and terrain features: A case study in China. Transactions in GIS, 2021, 00, 1–24.  (通讯作者)

Ding H, Liu K, Chen X, et al. Optimized segmentation based on the weighted aggregation method for Loess bank gully mapping [J]. Remote Sensing, 2020, 12, 793. 

Ding H, Na J, Huang X, et al. Stability analysis unit and spatial distribution pattern of the terrain texture in the northern Shaanxi Loess Plateau[J]. Journal of Mountain Science, 2018, 15(3):577-589. 

Ding H, Tao F, Zhao W, et al. An Object-Based Method for Chinese Landform Types Classification[J]. ISPRS-International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 2016: 213-217.

2. 其它合作论文(部分):

Zhao W, Na J, Li M, Ding H. Rotation-aware building instance segmentation from high-resolution remote sensing images [J]. IEEE geoscience and remote sensing letters, 2022, 19: 1-5.

He, T., Fu, Y., Ding, H., Zheng, W., Huang, X., Li, R., & Wu, S. Evaluation of mangrove wetlands protection patterns in the Guangdong–Hong Kong–Macao Greater Bay area using time-series Landsat imageries [J]. Remote Sensing, 2022, 14(23), 6026.

Wang, X., Li, R., Ding, H.,  Fu, Y. Fine-Scale Improved Carbon Bookkeeping Model Using Landsat Time Series for Subtropical Forest, Southern China [J]. Remote Sensing, 2022, 14(3), 753.

Zhu, J., Sun, Y., Song, S., Yang, J., Ding, H. Cellular automata for simulating land-use change with a constrained irregular space representation: A case study in Nanjing city, China [J]. Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science. 2021, 48(7): 1841-1859.

Liu K, Ding H, Tang G, et al. Large-scale mapping of gully-affected areas: An approach integrating Google Earth images and terrain skeleton information[J]. Geomorphology, 2018, 314. 

Liu K , Ding H, Tang G, et al. An Object-based Approach for Two-level Gully Feature Mapping Using High-resolution DEM and Imagery: A Case Study on Hilly Loess Plateau Region, China[J]. Chinese Geographical Science, 2017, 27(3): 415-430. 

黄骁力, 丁浒, 那嘉明, 等. 地貌发育演化研究的空代时理论与方法[J]. 地理学报, 2017, 72(1): 94-104.

刘爱利, 丁浒, 田丹,等. 基于坡度和坡向分析的DCT域DEM数字水印算法[J]. 武汉大学学报(信息科学版), 2016(7).

 
 

社会兼职

Remote Sensing 客座主编

IEEE member,中国地理学会会员

Science of the Total Environment, Scientific Data, GIScience & Remote Sensing, International Journal of Remote Sensing, Remote Sensing, 等期刊审稿人
 
 

其他

学科建设与人才培养:

1. 教学获奖:


全国高校GIS教学成果奖,一等奖(2023),二等奖(2021)

华南师范大学教学成果奖,二等奖(2023)

广东省青年教师教学竞赛,三等奖(2022)

华南师范大学教师教学竞赛,一等奖(2021)

全国GIS高校青年教师讲课竞赛,三等奖(2021)

华南师范大学年度考核优秀奖(2021)


2. 质量工程与教改项目:

丁浒,
付迎春等. 无人机卫星遥感模拟分析虚拟仿真实验中心. 华南师范大学校级虚拟仿真实验中心建设项目,2022-2024;

丁浒.  数字高程模型与地形分析. 华南师范大学校级精品一流本科课程和课程思政示范项目,2023-2025;

丁浒,付迎春. 实景三维GIS综合实验. 华南师范大学一流实验课程建设项目,2023-2025;

付迎春,刘桂林,丁浒,孙彩歌等. 卫星导航定位技术应用. 广东省一流本科课程建设项目,2022-2024.


3. 人才培养:

(1)指导大学生科研项目立项

国家级大创项目,基于局地气候区的城市空间形态对热岛效应的影响机制研究——以广州市主城区为例,2023年(组长:杨小龙,成员:黄德朋,杨昀昊,罗怡);

省级大创项目,多源地形数据融合与气候变化情景协同的海平面上升对中国滨海地形变化的影响分析,2024年(组长:洪艺青,成员:梁晓琳,佘宇杰,刘凯旋);

省级大创项目,基于GCN的黄土典型地貌实体空间关系模式构建方法研究,2022年(组长:范裕,成员:祝荣森,潘昌祥,张媛);

省级大创项目,联合ICESat/ICESat-2和全球多源DEM数据的海岸带地形特征研究——以粤港澳大湾区为例,2021年(组长:杨思行,成员:刘俊壕,罗钧行,刘意,梁欣怡);

金种子培育项目立项 1 项,2024年(组长:黄捷鹏,成员:班丽萍,黄芷萱,曹晗)。

(2)指导学科竞赛获奖

第十一届全国大学生GIS应用技能大赛,特等奖,2022年(范裕,李悦城,刘永欣,潘昌祥);

第十届全国大学生GIS应用技能大赛,二等奖,2021年(杨凯程,林育豪,周海盛,彭俊宏);

2021易智瑞杯中国大学生GIS软件开发竞赛,三等奖,优秀奖,2021年(范裕,黎咏春,黎宇翔,李悦城);

2021SuperMap杯高校GIS大赛,三等奖,优秀奖,2021年(范裕,黎咏春,黎宇翔,李悦城)。



其它学术平台个人主页:

ResearchGate: https://www.researchgate.net/profile/Hu-Ding
Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?hl=zh-CN&user=s9J4w08AAAAJ
Publons: https://publons.com/researcher/4303213/hu-ding/
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5695-5485
 
 
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