奉国和
博士研究生/教授 系主任 经济与管理学院
研究方向: 信息计量学;数据挖掘
020-39310072;020-39313755 ghfeng@163.com

教育背景

2002年9月—2005年6月,博士毕业于 中山大学 数学与计算科学学院应用数学专业,获得理学博士学位。
1997年9月—2000年3月,硕士毕业于 华南理工大学 理学院应用数学专业,获得理学硕士学位;
1990年年9月—1994年6月,本科毕业于 湖南科技大学 数学与计算科学学院数学专业,获得理学学士学位;

工作经历

2012年12月—今,华南师范大学经济管理学院信息管理系教授;
2005年7月—2012年11月,华南师范大学经济管理学院信息管理系工作,副教授;
2006年6月—2010年1月,华南理工大学计算机工程与科学学院博士后;
2001年10月—2002年8月在广东能兴集团从事远程集抄产品的开发;
2000年4月—2001年10月在广东证券信息技术部工作,从事信息技术在证券中的研究应用;
1994年7月—1997年6月在湖南衡阳钢管股份有限公司工作。

开设课程

研究生课程:“数据挖掘与知识发现”、“信息计量学”;
本科生上课程:“数据挖掘”、“决策支持系统”、“数字图书馆”等课程。

科研项目

[1]主持(在研) 2016年国家社科基金项目“基于文本挖掘的科技文献知识发现研究”
(编号:16BTQ071,2016.6---2019.12.)
[2]主持完成国家社科基金项目“自动文本分类技术研究”(2008.6-2013.12;编号:08CTQ003;结题证书号:20131868)。
[3]主持完成广东省哲学社会科学规划项目“开源软件与数字图书馆建设探讨”(2006.11-2008.12;编号:06M03;结题编号为:GHYB200967)
[4]主持完成“云端数据存在与可使用性分析”(华工技术开发(委托)项目,2016,10----2017,6.)。
[5]主持完成“常客数据挖掘系统管理平台”(广州穗软软件有限公司技术开发(委托)),2015年3月.
[6]主持完成广东省安全生产监督管理局/广东省财政厅09年安全生产专项资金项目“尾矿库治理和重大事故隐患整治策略研究”(No:2009-139;2009,10-2010,12;已经结题)。
[7]主持完成广东省安全生产监督管理局/广东省财政厅2011年安全生产专项资金项目“物联网环境下尾矿库监管平台研发”(No:2011-150;2011,11-2012,12)。
[8]主持完成中国民航信息技术科研基地2012年度开放基金课题,“基于云计算与数据挖掘技术的航空业数据分析与应用”(省部级项目,项目编号:CAAC-ITRB-201206,2012年11月立项,已经结题)。
[9]主持完成华南师范大学第八批综合性、设计性实验项目(教学〔2012〕34号),”决策支持系统与商务智能实验”2012年7月(编号:华师教学〔2012〕34号-16)。
[10]主持完成华南师范大学文科类实验教材(讲义、指导书)建设项目,“决策支持系统与商务智能实验”,(立项时间:2012年11月)。
[11]合作完成 公安情报挖掘甄别系统研发及应用示范,(广州极盛信息科技开发有限公司委托,2012年3月立项,已经结题)
[12] 主持完成2014年华师校级“质量工程”建设项目立项(教学研究和改革项目)---案例与实验双驱动的“决策支持系统”课程教学改革。2014年11月,已经结题。

学术成果

(一)发表论文

2004
[1]奉国和.集中抄表系统的设计与实现.计算机应用研究(核心),2004,21(1):134-135.

2005
[2]奉国和,等.基于支持向量机的分解合作加权算法及应用.计算机科学(核心),2005,32(4):91-93.
[3]奉国和,.改进SVM及其在时间序列数据预测中的应用.华南理工大学学报(自然科学版)(核心,EI,2005,33( 5):19-22. (EI index: 2005319277867)
[4]奉国和.加权支持向量机在证券指数预测中的研究.经济数学,2005,22(2):150-153.

2006年论文
[5]奉国和,等.基于聚类的大样本支持向量研究.计算机科学(核心),2006,33(4):145-147.
[6]奉国和,等.边界临近支持向量机.计算机应用研究(核心), 2006,23(4):11-12.
[7]奉国和.基于SAS数据挖掘技术的航空CRM系统分析.情报杂志(CSSCI),2006,25(5):56-59.
[8]奉国和,等.数据仓库在航空客户关系管理中的应用设计.情报杂志(CSSCI),2006,25(7):32-35.
[9]奉国和.SVM与神经网络在时间序列预测中的比较.现代管理科学,2006(9):40-41.
[10]奉国和,等.基于J2EE和SAS的医院数据挖掘支持系统.广东药学院学报, 2006,22(6):683-686.
[11]李拥军,奉国和.快速增量加权支持向量机预测证券指数.控制理论与应用(核心),2006,23(5):805-809. (EI index: 20070510400089)
[12]奉国和,等.开源软件Asterisk构建数字图书馆VoIP服务平台.数字图书馆论坛,“北京:开源软件与数字图书馆”会议论文,2006年10月.
[13]奉国和.有限状态图设计图书馆IVR系统.现代图书馆情报技术(CSSCI),2006(5):74-76.
[14]奉国和.信息管理专业课程教学探讨,科教文汇,2006,7(下):108-109. (教学论文)

2007年论文
[15]奉国和.工作流动态指派参与者模型及应用[J].小型微型计算机系统(核心),2007,28(11):1947-1951.
[16]奉国和.文本自动分类技术研究[J].情报杂志(CSSCI),2007(12):108-111.
[17]奉国和.博客-一种新兴的开放性信息交互平台[J].中国信息导报,2007(10):56-58.
[18]奉国和等.开放源码在数字图书馆建设中的应用[J].中国信息导报,2007(4):53-54.

2008年论文
[19]奉国和等.网络环境下信息资源共享技术研究[J].图书与情报(CSSCI),2008(4). 48-53.
[20]奉国和.开源软件与图书馆创新能力研究[J].图书馆学研究(CSSCI),2008(6): 21-23.
[21]奉国和.开源软件与图书馆知识管理探讨[J].图书馆论坛(CSSCI),2008(2):58-61.
[22]奉国和.基于开源软件数字图书馆建设模式探讨[J].图书馆建设(CSSCI).2008(9): 12-15.
[23]奉国和.多角度探讨数字图书馆发展演化[J].四川图书馆学报,2008(6):21-25.
[24]奉国和等.基于ICA与SOM的不完备数据处理[J].计算机工程与应用(核心),2008,44(4):166-168.

2009年论文
[25]奉国和.基于GATE的数字图书馆信息抽取技术概述[J].情报杂志(CSSCI),2009,28(5):171-174.
[26]奉国和.数字图书馆体系结构研究[J].情报杂志(CSSCI),2009(7):145-149.
[27]奉国和.基于高级约束动态指派参与者模型设计[J].微电子学与计算机(核心) 2009,26(11):59-62.
[28]奉国和,高波.信息管理专业决策支持系统课程教学探讨[C]//“2008年第二届‘信息管理与信息系统’学科及核心课程建设论坛”组委会.2008年第二届‘信息管理与信息系统’学科及核心课程建设论坛论文集.北京:电子工业出版社,2009,1:105-108.(教学论文).
[29]奉国和,黄锐.开源软件与图书馆2.0建设研究[J].新世纪图书馆,2009(5):72-75.
[30]奉国和.边界K邻近大样本支持向量机[J].计算机工程与应用,2009,45(23):15-17.
[31]王彦明,奉永桃,奉国和.1999-2008年我国SVM文本分类文献计量分析[J].图书情报工作(CSSCI), 2009, 53(20) :106-126 .

2010年论文
[32]奉国和.新技术思想与数字图书馆发展研究.图书与情报(CSSCI),2010(2):69-73.
[33]肖可,奉国和.1999-2008年国内文本分类研究文献计量分析[J].情报学报(CSSCI),2010,4:679-687.
[34]奉国和.2000-2009年我国开源软件研究文献计量分析.图书情报工作(CSSCI), 2010,54(2):50-54.
[35]储文静,奉国和. 基于weka读者借阅行为分析.情报科学(CSSCI),2010,3:424-429.
[36]奉国和,吴敬学.Scriblio基于Web2.0的图书馆新一代OPAC系统.高校图书馆工作,2010(6):50-54.
[37]奉国和, 孙国永,胡小平.2000-2009国内尾矿库文献计量分析[J],矿冶工程,2010,8:220-224.
[38]郑伟,奉国和.一种基于基尼指数和类内频率的特征选择方法[J].制造业自动化(核心),2010,32(11):162-164.
[39]彭红毅,叶燕锐,张俊辉,罗泽举,奉国和.DNA微阵列数据特征提取的分类方法研究,计算机工程与应用(核),2010,
46(28):40-42.
[◆]奉国和.开源软件在信息管理专业课程教学中的应用, 2010 --第十届海峡两岸图书资讯学学术研讨会。

2011
[40]奉国和. SVM分类核函数及参数选择比较.计算机工程与应用(核心), 2011,47(3):123-124.
[41]奉国和.四种分类方法比较.计算机工程与应用(核心). 2011,47(8):25-26.
[42]奉国和,奉永桃.近十年国内图书馆数据挖掘研究文献计量分析.图书馆论坛(CSSCI),2011,31(1):46-49.(双月刊)
[43]奉国和.文本分类性能评价研究,情报杂志(CSSCI),2011,30(8):66-70.
[44]奉国和,郑伟.国内中文自动分词技术研究综述.图书情报工作(CSSCI),2011,55(2):41-45.
[45]奉国和,郑伟.文本分类特征降维研究综述,图书情报工作(CSSCI),2011,55(9):109-113.
[46]奉国和,梁晓婷.协同过滤推荐研究综述,图书情报工作(CSSCI), 2011,55(16):126-130.
[47]郑伟,奉国和.概率估算方法对中文文本特征提取质量的影响[J].情报科学(CSSCI),2011,29(4):544-547。
[48]曾晶晶,王亚平,奉国和.2000-2009年国内链接分析研究文献计量分析.图书馆界,2011,2:82-87.(双月刊)
[49]胡小平,奉国和.神经网络算法应用于国内图书馆服务系统研究综述.江西图书馆学刊,2011,41(5):124-128.(双月刊)
[50]奉国和,吴敬学.国内机构知识库研究可视化分析[J].图书情报工作,2011,55(22):95-100.
[51]ZHENG Wei,FENG Guo-He,NAN Zheng.An Improved KNN Text Categorization Method Based On Spanning Tree Documents Clustering.//The 2nd International Conference on Internet Technology and Applications,ITAP2011,Wuhan,China.(EI index,No: 20113814346305)
[52] ZHENG Wei,FENG Guo-He,WANG Xuan.A METHOD FOR REDUCING THE NUMBER OF TRAINING SAMPLES IN KNN TEXT ClASSIFICATION.// 2011 The 3rd International Conference on Information Technology and Computer Science (ITCS2011).Huangshi,China. (EI index)
[53]吴敬学,奉国和.国内机构知识库建设比较研究[J].华南师范大学学报(自然科学版,增刊),2011,季刊(2):119-121.

2012
[53]奉国和,梁晓婷.国内推荐引擎学术研究知识图谱分析[J].情报科学,2012,1:144-148。
[54]奉国和,孙国永.网络环境下竞争情报在企业危机管理中的应用研究[J].情报探索,2012,1:55-57。
 [55] Guohe Feng, Xiaoting Liang.Airlines Marketing Analysis based on Customer Churn Prediction.ICEE2012,5:3241-3244.(ICEE2012会议论文,EI检索)
[56]Guohe Feng,Xiaoting Liang,Xue Yun.Research Airlines Marketing based on Customer Segmentation.ICEE2012,7:5225-5228(ICEE2012会议论文,EI检索)
[57]胡红宇,奉国和.大样本支持向量机分类策略研究[J].微计算机信息,2012,28(4):22-23,56.
[58]奉国和,吴敬学. KNN分类算法改进研究进展[J].图书情报工作, 2012 ,56 (21): 97-100,118.
[59]奉国和,梁晓婷.基于共词分析的国内尾矿库研究热点分析[J].矿业工程,2012,32(8):445-452.
[60]郑伟,田野,奉国和.国内外高校数字图书馆个性化信息服务研究[J].河北北方学院学报,2012.

2013
[61]梁晓婷,奉国和. 当代知识图谱的构建方法研究[J].图书馆杂志,2013,5:10-16.
[62] Feng Guohe, Liang Xiaoting.Analysis of Airlines Marketing based on double clustering,Scientific Journal of E-Business,2013, 2(2):23-31.
[63]王彦明,奉国和,薛云.近年来Hadoop国外研究综述[J].计算机系统应用,2013,22(6):1-4,5.
[64]奉国和,黄家兴.基于Hadoop与Mahout的协同过滤图书推荐研究[J].图书情报工作, 2013, 57(18): 116-121.


2014
[65]奉国和,黄家兴,薛云.文本聚类研究知识图谱分析[J].情报科学,2014,32(3):23-27.
[66]Feng Guohe, Zhang Xiaoxiao, Feng Xia,Xue Yun. Comprehensive Evaluation Analysis of Airlines Frequent Flyer Value. Scientific Journal of E-Business,2014,3(1):1-5.
[67]奉国和,黄家兴,杨洋.基于共链的银行竞争分析—以国内25家银行为例[J].信息资源管理学报,2014,4(3):60-68.
[68]奉国和,李媚婵.基于Citespace的档案学研究可视化分析[J].档案学研究,2014,(5):18-23.
[69]郑伟,奉国和.一种基于聚类的Web个性化信息检索后处理技术[J].情报科学,2014,32(7):83-85.


2015
[70]奉国和,杨洋,冯霞.客户价值研究文献的可视化分析[J].信息资源管理学报,2015,2:37-43.
[71]奉国和,王丹迪,李媚婵.基于SVD的档案学研究主题挖掘.第二十一届全国信息检索学术会议(The 21st China Conference on Information Retrieval,CCIR2015),中国洛阳,2015.8.

2016
[72]奉国和,王丹迪,李媚婵.基于SVD的档案学主题挖掘.山东大学学报(理学版),2016,51(1):95-100.

2017年
[73]张智慧,奉国和,李媚婵.基于双聚类算法探测档案学研究领域知识基础及学科前沿.广州广播电视大学学报,2017 年第3 期.
[74]张智慧,贺志慧,奉国和.高校档案微信公众平台建设调查分析_以211工程高校为例.广东开放大学学报,2017年4期.
[75]胡红宇,奉国和.一种双包层结构的PCF模型及其特性分析.光通信技术,2017年8期.
[76]胡红宇,奉国和.一种新型的光子晶体光纤模型及分析.实验室研究与探索,2017,9.

2018年
[77]何伟林,谢红玲,奉国和.潜在狄利克雷分布模型研究综述.信息资源管理学报,2018,1:55-64.
[78]奉国和,周榕鑫,武佳佳.基于熵权TOPSIS及因子分析的学术期刊综合评价研究.图书情报工作,2018,62(17):84-95 .
[79]奉国和,孔泳欣,肖洁琼.基于加权关键词的领域热点与趋势分析.图书情报工作,2018,62(18):102-109.
[80]何伟林,奉国和.基于CSToT模型的科技文献主题发现与演化研究.数据分析与知识发现,录用.
[81]谢红玲,奉国和.基于深度学习的科技文献语义分类研究.情报理论与实践,2018-5-25网络刊发.
[82 Feng Guo-he,Mo Xing-qing.Research on the evaluation of scientists based on weighted h-index.DCAI2018,Toledo,Spain.
[83]奉国和,莫幸清.H指数综合赋权及应用研究,情报理论与实践,2018-9-29网络刊发.
[84]奉国和,孔泳欣.关键词时间赋权的学科热点与趋势探测研究.情报学报,(二次退修).
[85]奉国和,周榕鑫.期刊综合评价方法比较研究.2018科学计量与科技评价天府论坛会议,会议论文集.
[86]奉国和,莫幸清.我国数据科学专业发展分析与研究.14th海峡两岸图书馆学会议,南京,会议论文.

(二)专著或专利等

[1]高波,黄兰秋,奉国和,鄂寒梅.现代企业管理信息系统[M].北京:科学出版社,2011,8.
[2]奉国和.数字图书馆[M].北京大学出版社,2013,2.

社会兼职

中国图书馆学会图书馆学教育委员会委员;广东省科技特派员;广东省管理创新和发展研究会理事;图书馆学、情报学专业多家期刊审稿专家;国家社科基金、省自科基金、教育部人文社科基金等同行评审专家;广东省经济和信息化委、广东省信息中心政务信息化咨询、东莞科技局、韶关科技局等专家库专家。

其他

近3年参加的国际会议:
[1]
大数据环境下图情专业教育与展望.亚太地区图书情报与档案管理学科评估与建设国际会议,广州(中山大学),分会报告,201612.
[2]14th International Conference on Distributed Computing and Artificial Intelligence (DCAI'17) Polytechnic of Porto-Porto(Portugal),21st-23rd June,2017 ( www.dcai-conference.net)
Adress:INSTITUTO SUPERIOR DE ENGENHARIA DO PORTO (ISEP)
Rua Dr. AntÓnio Bernardino de Almeida, 431 4249-015 ,Porto, Portugal.
[3]15th International Conference on Distributed Computing and Artificial Intelligence (DCAI'18) CAMPUS DE FÁBRICA Av. de Carlos III, 21 45071 Toledo Spain 20st-22rd June,2018 ( www.dcai-conference.net)
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