学术成果
[1] Li Zhiyi,Dai Yingluo,Li Xiaolin. Construction of Sentimental Knowledge Graph of Chinese Government Policy Comments, Knowledge Management Research & Practice, 2022, 20(1): 73-90.
[2] Li Zhiyi,Zhu Jiayu,Li Xiaolin. Factors Influencing the Behavior of Multi-modal Information Search, LIBRARY HI TECH, 2022, 40(5): 1459-1482.
[3] Li Zhiyi, Xu Xiaomian, Zhang Du. Zhang Peng ; Cross-Modal Hashing Retrieval Based on Deep Residual Network, Computer Systems Science And Engineering, 2021，36(2):383-405.
[4]李志义,许洪凯, 段斌.基于深度学习CNN模型的图像情感特征抽取研究, 图书情报工作, 2019, 63(11): 96-107.
[5] 李志义, 黄子风,许晓绵.基于表示学习的跨模态检索模型与特征抽取研究综述, 情报学报, 2018, 37(4): 422-435.
[6]李志义,黄子风,许晓绵.基于表示学习的跨模态检索模型与特征抽取研究综述[J].情报学报,2018,37(04):422-435.
[7] 李志义,王冕,赵鹏武.基于条件随机场模型的“评价特征-评价词”对抽取研究[J].情报学报,2017,36(04):411-421.
[8] 李志义,杨雄威,王冕.基于自媒体的旅游需求信息分类及本体概念获取研究, 图书情报工作, 2015, 59(23): 106-114.
[9] 李志义,杨雄威,王冕.基于自媒体的旅游需求信息分类及本体概念获取研究[J].图书情报工作,2015,59(23):106-114.
[10] 李志义,沈之锐,义梅练.贝叶斯分类算法在社交网站信息过滤中的应用分析[J].图书情报工作,2014,58(13):100-106.
[11] 李志义,沈之锐.基于自然标注的网页信息抽取研究[J].情报学报,2013,32(08):853-859.
[12] 李志义,肖炯恩.基于网络隐社区反链接挖掘的企业战略情报分析[J].图书情报工作,2012,56(16):85-90.
[13] 李志义,容金凤.B2C电子商务中用户认知信息检索模型的分析——以当当网和卓越网为例[J].图书情报工作,2012,56(12):144-147.
[14] 李志义,梁士金.国内网页去重技术研究:现状与总结[J].图书情报工作,2011,55(07):118-121+93.
[15] 赵鹏武,李志义,林小琦.基于注意力机制和卷积神经网络的中文人物关系抽取与识别[J].数据分析与知识发现,2022,6(08):41-51.
[16] 李志义,李德惠,赵鹏武.电子商务领域本体概念及概念间关系的自动抽取研究[J].情报科学,2018,36(07):85-90.
[17] 李志义,谢淳,林清雅.关于《信息存储与检索》课程教学的探讨[J].图书情报工作,2003,(07):117-120.
[18] 李志义,义梅练.基于用户体验的网站优化研究综述[J].情报科学,2013,31(11):150-154.
[19] 赵鹏武,李志义,吴慧敏.跨模态检索研究的知识图谱分析[J].情报资料工作,2019,40(02):52-61.
[20] 朱佳雨,李志义,王振芳.多模态信息搜索行为实验研究[J].情报工程,2023,9(04):54-67.
